Калькулятор A/B теста конверсии - Calc101 Перейти к содержимому

Калькулятор

Калькулятор A/B теста конверсии

Обновлено 9 августа 2026 г.

маркетинг

Конверсия для A/B теста вычисляется по формуле: заказы ÷ визиты × 100%. Метод позволяет сравнить эффективность двух версий страницы, сопоставив полученные процентные показатели. Например, при 3000 визитах и 84 заказах конверсия варианта составит 2,8%.

Результат

A/B тест - это сравнение двух версий страницы, письма или рекламного объявления на реальном трафике, чтобы решить, какая работает лучше, вместо того чтобы гадать на глаз. Половина посетителей видит вариант А, половина - вариант Б, а дальше остаётся посчитать конверсию каждого и сравнить. Калькулятор выше в режиме «Конверсия» считает эту долю за секунду - введите заказы и визиты по очереди для каждого варианта и запишите оба результата.

Формула конверсии для A/B теста

Конверсия каждого варианта считается одинаково, вне зависимости от того, вариант это А или Б:

Конверсия = заказы ÷ визиты × 100%

Никакой отдельной формулы для сравнения не требуется - просто считаете конверсию варианта А, потом конверсию варианта Б, и ставите два числа рядом.

Пример: как сравнить конверсию двух вариантов страницы

Допустим, интернет-магазин тестирует новую карточку товара. Половина трафика идёт на старую версию (вариант А), половина - на новую (вариант Б). За период теста набралась такая статистика.

ВариантВизитыЗаказыКонверсия
А (старая версия)3000602%
Б (новая версия)3000842,8%

Расчёт по каждому варианту:

Вариант А: 60 ÷ 3000 × 100% = 2% Вариант Б: 84 ÷ 3000 × 100% = 2,8%

Вариант Б конвертит лучше в абсолютных числах - на 0,8 процентных пункта выше. Но интереснее относительный прирост: 2,8 ÷ 2 = 1,4, то есть вариант Б приводит в 1,4 раза больше заказов с того же объёма трафика, или на 40% больше в относительном выражении. Для бизнеса это и есть практический вывод: если старая карточка при том же трафике давала 60 заказов, новая на сопоставимом объёме способна дать 84.

Абсолютная и относительная разница - в чём отличие

Тут легко запутаться, поэтому стоит развести два числа.

Абсолютная разница - это просто вычитание процентов: 2,8% - 2% = 0,8 процентных пункта. Она показывает разрыв в терминах самой конверсии.

Относительный прирост - это во сколько раз или на сколько процентов один вариант обошёл другой: 2,8 ÷ 2 = 1,4, то есть плюс 40%. Именно эта цифра обычно звучит в отчётах и презентациях, потому что нагляднее показывает масштаб эффекта.

Разница в 0,8 процентных пункта при базовой конверсии 2% - это много, а та же абсолютная разница при базовой конверсии 40% почти незаметна. Поэтому относительный прирост часто информативнее голой разницы в процентах.

Ограничение: это не статистическая значимость

Калькулятор выше считает только сами проценты конверсии - и ничего больше. Он не проверяет, случайна разница между вариантами или нет.

Дело в том, что при небольшом количестве визитов разница в конверсии может объясняться обычной случайностью, а не реальным превосходством одного варианта над другим. Если на каждый вариант пришлось по 50 визитов и 1-2 заказа, разница в проценты легко перевернётся при следующей сотне посетителей - выборка слишком мала, чтобы делать выводы.

Для настоящего A/B теста, на основании которого принимают решение (менять дизайн сайта или нет), одного сравнения процентов недостаточно. Нужен отдельный статистический расчёт - например, тест хи-квадрат или калькулятор статистической значимости A/B теста, который учитывает и размер выборки, и величину разницы, и выдаёт вероятность того, что результат не случаен. Чем больше трафика набрал тест и чем сильнее разрыв между вариантами, тем увереннее можно доверять выводу.

Зачем вообще проводить A/B тест

Интуиция подсказывает, какая версия страницы «выглядит лучше», но реальные посетители часто ведут себя иначе, чем кажется дизайнеру или маркетологу. Новая кнопка с другим текстом, укороченная форма заказа, изменённый заголовок на лендинге - любое из этих изменений может как повысить конверсию, так и незаметно её просадить.

A/B тест убирает догадки из процесса: два варианта показывают реальным посетителям одновременно, в одинаковых условиях, и через какое-то время просто сравнивают цифры. Такой подход дешевле, чем менять сайт вслепую и потом гадать, из-за чего просели продажи.

Что вводить в калькулятор для каждого варианта

Для расчёта нужны только два числа на вариант: сколько человек зашло на страницу (визиты) и сколько из них совершили целевое действие (заказы, заявки, регистрации). Переключите режим на «Конверсия», введите данные варианта А, запишите результат, затем замените цифры на данные варианта Б - калькулятор пересчитает конверсию мгновенно, без перезагрузки страницы.

Частые вопросы

Как посчитать конверсию в A/B тесте?

Для каждого варианта отдельно делите число заказов на число визитов и умножайте на 100%. Введите данные варианта А в калькулятор выше, запишите результат, затем введите данные варианта Б и сравните два числа. Формула одна и та же для обоих вариантов, разница только в исходных цифрах.

Какой вариант считается лучше в A/B тесте?

Тот, у которого выше конверсия - при условии, что данные собраны на сопоставимом объёме трафика. Просто более высокий процент сам по себе не гарантия: разница в 0,2 процентных пункта при 100 визитах на вариант почти ничего не значит, а та же разница при 10000 визитов - уже заметный сигнал.

Что такое A/B тест простыми словами?

Это сравнение двух версий страницы, письма или объявления на реальных посетителях, а не на догадках. Половина трафика видит вариант А, половина - вариант Б, и через какое-то время сравнивают, какая версия привела больше заказов, подписок или других целевых действий.

Можно ли доверять результату A/B теста после 3000 визитов?

Зависит от того, насколько заметна разница между вариантами и как часто на сайте происходят целевые действия. При низкой базовой конверсии (1-3%) 3000 визитов на вариант - это уже осмысленный объём, но для окончательного вывода лучше проверить результат через калькулятор статистической значимости, а не полагаться только на сравнение процентов.

Чем этот калькулятор отличается от расчёта статистической значимости?

Этот калькулятор просто переводит заказы и визиты в проценты для двух вариантов и показывает относительную разницу между ними. Он не учитывает размер выборки и не говорит, случайна разница или нет - для такого вывода нужен отдельный тест, например хи-квадрат, который оценивает вероятность того, что результат получился не по случайности.

Сколько должен длиться A/B тест конверсии?

Обычно ориентируются не на календарные дни, а на набранный объём трафика и на то, чтобы тест захватил хотя бы одну полную неделю - иначе результат исказят различия между буднями и выходными. Останавливать тест в первый же день, когда один вариант вырвался вперёд, не стоит: ранний перевес часто выравнивается или переворачивается позже.

Расчёты на Calc101 носят справочный характер и не заменяют консультацию профильного специалиста (бухгалтера, юриста, врача, инженера). Проверяйте важные для вас решения дополнительно.